Ивайло Славов, главен изпълнителен директор на Wiser Technology, гостува в предаването „Светът е бизнес“ по Bloomberg TV Bulgaria с водещ Дорина Ранкова. Основен фокус по време на интервюто беше влиянието на изкуствения интелект (AI) върху технологичния сектор и начините, по които компаниите от различните индустрии внедряват нови решения за автоматизация, анализ на данни и оптимизация на процесите.
Обобщаваме ключовите акценти от интервюто.
От технологична концепция към реален бизнес инструмент
Изкуственият интелект е една от най-обсъжданите теми в бизнеса през последните години, но технологията далеч не е нова. Ивайло Славов споделя, че първите изследвания в областта на AI започват още 60-те години на миналия век. Разликата днес е, че моделите са достигнали достатъчна зрялост, за да бъдат използвани в реални бизнес сценарии и да решават конкретни практически задачи.
Въпреки бързото развитие на технологията компаниите все още не могат да разчитат изцяло на AI при вземането на критични решения.
„Няма изкуствен интелект все още, който е изцяло готов да не бъде проверяван,“ споделя Ивайло Славов „Всички хора, които не проверяват това, което им дава изкуствения интелект, най-малкото с още един източник, ако е важно, правят сериозна грешка, защото могат да допуснат много грешни решения на базата на това, че те не знаят колко е обучен съответният алгоритъм за съответното нещо,“ акцентира още той.
Успоредно с това компаниите откриват нови възможности за автоматизация на добре структурирани и повтаряеми процеси. Това е особено видимо при т.нар. агентни системи, които могат самостоятелно да изпълняват поредица от задачи по предварително зададени правила. Според Ивайло Славов вече съществуват дейности, които са достатъчно добре структурирани и могат да бъдат изпълнявани изцяло от екипи от AI агенти. Това открива нови възможности за автоматизация и повишава ефективността в редица бизнес функции
Къде AI вече създава реална стойност за бизнеса
Компаниите не използват изкуствения интелект по един и същи начин. Има два основни типа потребители на AI в зависимост от това доколко технологията променя същността на тяхната дейност. Тази разлика определя както очакваните резултати, така и подхода към внедряването на новите решения.
Първата група включва индустрии, които са пряко засегнати от развитието на AI. Сред тях са маркетингът, създаването на съдържание, продуктовото позициониране, клиентското обслужване и разработката на софтуер. В тези сфери все повече дейности се изпълняват от AI агенти и инструменти, което води до съществени промени както в начина на работа, така и в качеството и ефективността на крайния резултат.
За индустрии като енергетиката и тежката промишленост ролята на AI е различна. При тях технологията има по-голямо значение за обработката и структурирането на данни, което подпомага по-доброто планиране, отчетността и вземането на решения.
Как Wiser Technology използва AI за оптимизация на бизнес процеси
Според Ивайло Славов едни от най-подходящите области за внедряване на AI са бекофис процесите, снабдяването и управлението на доставки. Там често се изпълняват множество рутинни дейности, които могат да бъдат автоматизирани чрез анализ на данни и интелигентна обработка на информация.
AI може да подпомогне оценката на доставчици, изготвянето на тръжна документация и сравняването на различни пазарни предложения в реално време. Това позволява по-бързо вземане на решения и по-добра информираност при избора на партньори.
Приложението на AI обаче не се ограничава само до оперативните процеси. Технологията все по-често намира място и при дейности, свързани с оценка на възможности и вземане на стратегически решения.
Като пример Ивайло Славов посочва проект за суверенен инвестиционен фонд от Близкия изток, който управлява активи на стойност стотици милиарди. За неговия борд Wiser Technology разработва т.нар. „борд навигатор“ – интелигентно приложение, което се включва активно в заседания на управителни съвети, използвайки корпоративни данни, отчети и индустриални анализи и помага за правилното взимане на инвестиционни решения. Той акцентира още, че успешното внедряване на подобни решения изисква организациите да имат достатъчна зрялост по отношение на данните и процесите си.
Цялото интервю с Ивайло Славов можете да гледате тук:
